实验室诊断的机遇与挑战
健康医疗
数据价值重塑与价值医疗
实验室诊断在价值医疗(Value-Based Health Care, VBHC)模式下扮演着关键角色,它主要通过改革实验室诊断信息的输出方式来实现这一点。这种变革尤其体现在两个方面:一是加强对患者历史性的纵向实验室检测数据的利用;二是根据个体的病理或生理状况,主动定制个性化的筛查、诊断和监测服务。传统的患者临床路径要求实验室诊断服务需满足即时疾病诊疗的需求,但未能充分认识到纵向实验室数据在经济和临床价值创造中的重要性。
临床实验室新模式
如图1所示的医疗范式路径图标明了一个转变的整体视图:从关注单一测试结果,转向关注个体全面的病理或生理状况,并利用纵向数据进行有针对性的干预。专业医疗观点通过将大多数疾患管理过程分为监测、预防和治疗三个阶段,从而实现大众健康管理。通过使用纵向数据和大众信息渗透健康管理,会整体上影响患者结果和总体医疗成本。
在这个过程中,实验室数据无疑对临床决策产生了显著影响,实验室数据提供了优化整体健康和医疗服务的关键见解。而当实验室诊断通过数据分析,在患者和人群层面提供临床决策支持时,其价值便超越了传统实验室范式中的定位。
临床实验室1.0
传统模式专注于实验室结果的分析前后的利用、质量控制以及成本削减,这是“临床实验室1.0”版本。
临床实验室2.0
“临床实验室2.0”这一新范式则鼓励实验室运用检测数据支持疾病管理和促进公共健康,这已成为医疗服务工作的重心之一和主要费用来源。
实验室诊断机遇
01
发展规划
图2所描述的价值模型为实验室提供了一个客观的框架,用以识别和优先考虑与纵向数据相关的机遇。该模型与关于疾病或健康管理花费的研究素材结合使用,可协助管理者将一个实验室的未来规划与“临床实验室2.0”范式保持一致,主动适应“疾病护理”到“健康护理”的模式转变。模型审视了实验室干预在促进“良好照护”方面的临床效用,强调理想健康管理模式应把重点放在预防措施上,方可减轻未来的疾病负担和相关医疗费用。
02
举个例子
以糖尿病为例,实验室通过积极识别和跟踪潜在糖尿病患者,从而避免疾病恶化,这是一种方式。潜在的疾病风险未控制好导致疾病发生,此时才进行被动实验室检测诊疗疾病,这是另一种方式,两相比较,前者在提供高临床效用的同时成本更低,而后者就可能给医疗保障系统带来大量的负担。类似地,实验室能够及时识别一些靠其他方式难以察觉的急性病状并妥善预警和处理,比如急性肾损伤。实验室检测的客观数据可较为经济高效地发现潜在风险,就可能避免病患向慢性肾病甚至需要肾脏移植发展。
03
智慧医疗
从既往的经验总结,实验室诊断行业更倾向于投入资源开发新测试方法,强调其灵敏度和特异性,或应用于解决一些罕见健康状况。这个新模型的应用将重新界定实验室诊断的价值,重点转移到提供常见健康状况的实验室诊断见解上,这些常见健康问题共同的特征都是高发病率、严重的长期后果和高花费。
智慧医疗的发展
医疗健康守护计划
医疗保健正逐渐从按服务计费的模式转变为一种共享风险、基于价值的模式。这种转变有望改善以下三个现状:
1)国内生产总值(GDP)中医疗支出占有较高比例;
2)相较于其他国家,患者的体验较差;
3)需要为更多患者提供护理,资金需求日益增加。
公共健康管理作为一种支持价值医疗的实践方式,其对提高医护质量和总体健康维护成本控制的影响正变得越来越显著。考虑到人口年龄中位数和预期寿命的增加,公共健康管理要达到一定的质量标准,实验室诊断必须承担更为重要的角色。
抓住机遇迎接挑战
实验室医学中分析测试的扎实基础仍将发挥核心作用,但为了支持价值医疗,需要进一步深化数据分析并根据这些分析提供深刻见解。实验室必须演变成信息的关键提供者,用于疾病预防和管理的决策支持。虽然实验室结果本身至关重要,但从不同角度解读相同的数据能够提供更深层次的见解。医学专业领域的认知和大量研究支持实验室诊断在提升医疗价值方面的潜力,但对于患者最后的诊治获益成果,以及群体健康管理中具体可量化影响,作用仍然有限。这一差距呈现了一个机遇和挑战,促使发展基于价值医疗的新兴实验室诊断服务。这些服务不仅需满足当前医疗需求,还需不断创新,提前预见并适应未来医疗保健的演变趋势。
参考文献:
[1] Kathleen S , Dodd M R , Richard V N ,et al.Improving the Delivery of Healthcare through Clinical Diagnostic Insights: A Valuation of Laboratory Medicine through "Clinical Lab 2.0"[J].The Journal of Applied Laboratory Medicine, 2018(3):3.DOI:10.1373/jalm.2017.025379.
扫码关注
鉴研诊断
获取更多精彩资讯
电话 | 400-8798-218
网址 | http://www.diagre.cn
邮箱 | diagre_service@126.com
地址 | 上海市奉贤区南桥镇金海公路3199号3号楼1楼